
你的未來(lái),與下一代的未來(lái),會(huì)被AI替代嗎?
時(shí)間:2017-02-17
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2017年春節(jié)前后,我讀到一篇文章,講到中國(guó)90后人口數(shù)量與80后相比呈現(xiàn)出斷崖式下降,00后人口數(shù)量更是比90后總?cè)丝跀?shù)量還要再減少約3000萬(wàn)。文中談到,人口的減少就是市場(chǎng)的萎縮,那么未來(lái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,必將遇到更大阻力,就業(yè)將更加困難。
由于工作的緣故,我很早就開(kāi)始關(guān)注90后及00后的就業(yè)問(wèn)題。我的結(jié)論與那篇文章相同:年輕人群未來(lái)的就業(yè)將更為困難。
但我們關(guān)注的,不是未來(lái)市場(chǎng)的萎縮或擴(kuò)張,而是科技進(jìn)步對(duì)初級(jí)勞動(dòng)力的替代。換句話說(shuō),如果還是按照現(xiàn)在的教育方式,5-10年后,還沒(méi)等到這些年輕人從學(xué)校畢業(yè)機(jī)器就將已經(jīng)能替代很多初級(jí)崗位了。雖然專家級(jí)別的人才依然炙手可熱, 但很多年輕人將找不到工作。
為什么會(huì)出現(xiàn)這樣的情況?我們需要思考一下這里面的邏輯。
1. 公司為什么要雇傭你?
一般來(lái)說(shuō),一個(gè)人具備的勞動(dòng)要素是體力和腦力,那么只要是為公司打工干活,都是依靠出賣自己的體力和腦力,換取其他資源。佃農(nóng)給地主耕地,那是交換自己的體力。碼農(nóng)給公司堆代碼,則更多的是腦力付出。
一個(gè)人的體力和腦力勞動(dòng)效率高,或者更不可替代,那么他在就業(yè)市場(chǎng)上就更有優(yōu)勢(shì),工資也就可以更高。老員工因?yàn)閷?duì)業(yè)務(wù)更熟悉,會(huì)接觸更重要的工作,而新員工進(jìn)公司后,普遍要從打雜做起,以熟悉業(yè)務(wù)。
2. 這一次的自動(dòng)化與人工智能革命與以往相比有什么不同?
由于人工智能與自動(dòng)化的高度發(fā)展,體力和腦力勞動(dòng)者在這次的人工智能革命中都將受到劇烈沖擊,受影響人數(shù)將更多。就連人類引以為豪的腦力勞動(dòng)工種,也會(huì)從初級(jí)崗位開(kāi)始,逐漸被機(jī)器替代。
牛津大學(xué)2013年的報(bào)告《The future of work》評(píng)估,美國(guó)有47%的工作將很可能被機(jī)器替代。
麥肯錫2017年1月的報(bào)告《A future that works: automation, employment, andproductivity》更咬文嚼字一些,說(shuō)“60%的崗位與30%以上的工作內(nèi)容能被自動(dòng)化替代”,這其中包括一些長(zhǎng)久以來(lái)被認(rèn)為是無(wú)法被機(jī)器所替代的人類崗位。
卡車司機(jī)
2004年,MIT的一份報(bào)告預(yù)測(cè)未來(lái)最不可能自動(dòng)化的職業(yè)之一將是卡車司機(jī)。而2017年的報(bào)告指出,Google的自動(dòng)駕駛技術(shù)已經(jīng)能夠達(dá)到每萬(wàn)英里只需人工干預(yù)2次,而Uber的自動(dòng)駕駛卡車OTTO已在去年成功實(shí)現(xiàn)了第一批貨物的無(wú)人運(yùn)送:5萬(wàn)瓶啤酒。
工廠工人
在特斯拉工廠采用150臺(tái)機(jī)器人完成Model X的高度自動(dòng)化制造后,有人曾表示,雖然機(jī)器人制造效率極高,但富士康工人的雙手更靈巧,是機(jī)器無(wú)法替代的。這話才說(shuō)了沒(méi)多久,2016年,瑞士機(jī)器人巨頭ABB就推出了高度智能化的,可協(xié)作的雙手機(jī)器人YuMi。
金融交易員
2000年左右,金融巨擘高盛在紐約總部的美國(guó)現(xiàn)金股票交易柜臺(tái)雇有超過(guò)600名交易員,現(xiàn)在,這里只剩下了兩位股票交易員,大量的工作被計(jì)算機(jī)程序替代。
新興的小型金融AI公司,比如Alphasense, Cerebellum Capital, Dataminr, iSentium等,利用海量的數(shù)據(jù)與NLP等技術(shù),將在未來(lái)挑戰(zhàn)基金經(jīng)理,銷售,戰(zhàn)略分析師等崗位。
我本人在洛杉磯接過(guò)一次詐騙電話,說(shuō)我中獎(jiǎng)了,要給我介紹游輪的項(xiàng)目,并問(wèn)我年齡。我說(shuō)我那段時(shí)間可能要回中國(guó),對(duì)方非常標(biāo)準(zhǔn)地說(shuō)了一句:“Sorry I don’t understand, could you say it again?” 這時(shí)我才意識(shí)到一直和我說(shuō)話的竟然是機(jī)器人,頓時(shí)毛骨悚然。
3. 社會(huì)影響?
誠(chéng)然,人工智能還是沒(méi)有人聰明,NLP技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠成熟(詳見(jiàn)韓林濤的文章《續(xù) 搞機(jī)器翻譯的不要吹牛,搞機(jī)器翻譯的不要嚇人》),不能完全替代人。就算技術(shù)上成熟了,還要面臨社會(huì)準(zhǔn)則、法律要求、成本控制等約束條件。
但在這里,我們需要明確三點(diǎn):
1. 人工智能的現(xiàn)有高度已經(jīng)很高了
人工智能已經(jīng)到了一個(gè)非常了得的高度了,只是我們不斷地設(shè)定更高標(biāo)準(zhǔn),以找出機(jī)器與人的不同。
回顧歷史,每次人類認(rèn)識(shí)到自己并不特殊都是要經(jīng)歷一個(gè)過(guò)程的。舉例來(lái)說(shuō),人類曾經(jīng)一度認(rèn)為只有人類才具有智慧,結(jié)果后來(lái)發(fā)現(xiàn),連豬都具備一定智慧。
人類曾經(jīng)一度認(rèn)為只有人類才能譜曲,但后來(lái)UCSC的教授David Cope開(kāi)發(fā)出能夠創(chuàng)造各類型古典音樂(lè)的AI程序 Experiments in Music Intelligence, AI譜出的樂(lè)曲迷惑了所有專業(yè)人士。
人類曾經(jīng)認(rèn)為AI至少還需要15年才能夠在圍棋上戰(zhàn)勝人類,結(jié)果AlghaGo已經(jīng)擊敗了所有人類棋手。
人類曾經(jīng)一度認(rèn)為,程序能夠自主編寫程序還需要很長(zhǎng)時(shí)間,但是程序編寫程序在Google已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了。
曾經(jīng)的標(biāo)準(zhǔn),已經(jīng)被一一突破。現(xiàn)在又進(jìn)一步的找理由,辯稱只有人類才有意識(shí),“莊生曉夢(mèng)迷蝴蝶,望帝春心托杜鵑。” 這樣的問(wèn)題,就變得很文藝了。
2. 人才培養(yǎng)斷層的猜想
替代人力,其實(shí)不需要AI戰(zhàn)勝最頂尖的人,AI只要能在一段時(shí)間之內(nèi)替代人類初級(jí)崗位,持續(xù)一段時(shí)間之后,人類的人才就會(huì)斷檔,后繼就會(huì)無(wú)人。
人類需要機(jī)會(huì)和條件,才能持續(xù)地學(xué)習(xí),才能在更深層次上鉆研業(yè)務(wù)。這些條件,包括數(shù)據(jù)、應(yīng)用場(chǎng)景、資金支持、同行交流,等等。
換句話說(shuō),人類需要先找到一份工作,從事大量的訓(xùn)練,才能磨練技藝。現(xiàn)在的行業(yè)翹楚,不管是砌磚、電焊、估值、碼代碼、還是音樂(lè)、銷售,無(wú)一不是在工作實(shí)踐中花費(fèi)大量時(shí)間與精力,才一步一步走到了業(yè)界的頂尖。
如果沒(méi)有這樣訓(xùn)練的機(jī)會(huì),或者訓(xùn)練機(jī)會(huì)大大減少,那初級(jí)人才還能不能通過(guò)實(shí)踐的訓(xùn)練,成長(zhǎng)為行業(yè)頂尖人才?
而AI如果要替代人類勞動(dòng)力,肯定是從初級(jí)崗位開(kāi)始替代,那留給新人的鍛煉機(jī)會(huì)有多少?如何培養(yǎng)人才?
3. 自動(dòng)化與AI對(duì)人力的替代將進(jìn)一步拉大人們的收入差距
由于全球化與自動(dòng)化,美國(guó)中產(chǎn)階級(jí)一直在萎縮,導(dǎo)致美國(guó)國(guó)內(nèi)政治右轉(zhuǎn),極端保守主意盛行,反對(duì)全球化,川普也借著美國(guó)國(guó)內(nèi)這股不滿情緒上臺(tái)。Aspen Institute的報(bào)告《Power-CurveSociety》分析到,由于自動(dòng)化與人工智能的效率更高,能更廣泛地替代人類勞動(dòng)力,壓縮工資收入,提高資本收益,市場(chǎng)上也會(huì)出現(xiàn)更多“贏者通吃”的情形,將進(jìn)一步拉大收入分配格局。
Trump的制造業(yè)回流政策,到底能不能make American great again? 答案還是一個(gè)未知數(shù)。如果不能,那會(huì)不會(huì)出臺(tái)更為激進(jìn)的政策?
4. 怎么辦?1. 對(duì)抗自動(dòng)化與“贏者通吃”的秘方是差異化
當(dāng)數(shù)字音樂(lè)大大降低傳播與制造成本時(shí),音樂(lè)產(chǎn)業(yè)就已被自動(dòng)化與數(shù)字化沖擊過(guò)一次了,結(jié)果就是“贏者通吃”:同一類型的音樂(lè),只有前幾名能生存,其余的全部餓死。不過(guò)音樂(lè)人也很快找到了對(duì)抗“贏者通吃”的最佳方法:差異化。
如果無(wú)法與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在同一個(gè)領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng),那就差異化,細(xì)分或者主動(dòng)創(chuàng)造下一個(gè)具體的音樂(lè)表演類型。這也是中國(guó)好聲音中評(píng)委一再?gòu)?qiáng)調(diào)的“有特色”。
如果你是女歌手,是唱搖滾?鄉(xiāng)村?還是流行?如果唱鄉(xiāng)村,是唱組合,還是個(gè)人?如果唱組合,與LadyAntebellum的區(qū)別在哪里?如果是個(gè)人,那與早期Taylor Swift 的區(qū)別在哪里?只有充分的差異化,才能凸顯出自己的特色。越標(biāo)準(zhǔn),就越容易被自動(dòng)化替代。
2. 選擇崗位與行業(yè)
技術(shù)進(jìn)步并不一定導(dǎo)致對(duì)人力的替代或失業(yè)。某些情況下,科技進(jìn)步可以創(chuàng)造新的崗位,來(lái)填補(bǔ)被替代的崗位。
最典型的例子就是加州理工學(xué)院噴氣動(dòng)力實(shí)驗(yàn)室的computer們。‘Computer’一詞,在上世紀(jì)60年代前,其實(shí)是專指利用簡(jiǎn)單工具進(jìn)行數(shù)字計(jì)算的女工程師,她們的工作包括計(jì)算火箭和彈道導(dǎo)彈拋射軌道。她們的工作被后來(lái)的IBM計(jì)算機(jī)所替代。
但是這些工作雖然交給了IBM,但依然需要工程師操作。于是魔高一尺道高一丈,原來(lái)的女性‘computer’迅速學(xué)習(xí)如何編程,成為了世界上第一批程序員。
今天,這樣的機(jī)會(huì), 可能依然集中在計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)工程方向,但能持續(xù)多久,我們也不知道。另外,碼工與數(shù)據(jù)科學(xué)家只是一個(gè)崗位,不是一個(gè)行業(yè)。不同行業(yè)受到的沖擊是不一樣的。
如果一個(gè)行業(yè),原本就供不應(yīng)求,而且新技術(shù)依然無(wú)法滿足市場(chǎng)的巨大需求,那么就算產(chǎn)品再優(yōu)秀,只要還是供不應(yīng)求,對(duì)舊有勞動(dòng)力就不會(huì)產(chǎn)生本質(zhì)的替代影響。
就像衛(wèi)星發(fā)射與太空探索行業(yè),目前就是供不應(yīng)求。行業(yè)領(lǐng)先者SpaceX公司的Falcon 9火箭,低軌道運(yùn)載能力近23噸,地球同步軌道運(yùn)載能力達(dá)8.3噸,我們國(guó)家最近的長(zhǎng)征5號(hào)只比這一水平超過(guò)一點(diǎn),但是別人價(jià)格可以低到$62 million一發(fā),比我們的長(zhǎng)征2F還便宜。那是不是Falcon 9出現(xiàn)了,就會(huì)讓其他產(chǎn)品全部下架呢?
答案是否定的。這其中,就有生產(chǎn)能力與市場(chǎng)需求的因素。Falcon9 最多能滿足每2-3周發(fā)射一次,這對(duì)于全球龐大的衛(wèi)星發(fā)射市場(chǎng)需求來(lái)說(shuō)仍是杯水車薪,所以不會(huì)對(duì)其他企業(yè)造成太大影響。
但如果一個(gè)行業(yè)的市場(chǎng)需求正在減少,或者市場(chǎng)的需求不足以消化由技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的供應(yīng)增加,那么這個(gè)時(shí)候,多余的產(chǎn)出就會(huì)賣不出去,企業(yè)就會(huì)想法設(shè)法降低成本,很可能就會(huì)裁員。
最近典型的例子,就是Amazon對(duì)傳統(tǒng)零售巨頭的摧毀。2017年元旦前后,由于運(yùn)營(yíng)不佳,美國(guó)傳統(tǒng)零售巨頭Macy’s宣布關(guān)閉68家店面,超過(guò)1萬(wàn)人將失業(yè)。緊接著,另一家百年零售巨頭Sears宣布關(guān)閉超過(guò)150家店面。舊金山union square的經(jīng)典景色——Macy’s 圣誕樹(shù),不知還能存在多久。
3. 培養(yǎng)溝通與協(xié)調(diào)能力
與計(jì)算能力與量化分析能力相比,做好人機(jī)交互是異常艱難的,這將是很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)AI的一個(gè)弱點(diǎn)。
國(guó)內(nèi)有公司號(hào)稱做出了極為先進(jìn)的問(wèn)答機(jī)器人,而且在銀行大廳接待領(lǐng)導(dǎo),聲音甜美,對(duì)答如流。結(jié)果后來(lái)爆料,這根本就是個(gè)遙控摩托+對(duì)講機(jī),遠(yuǎn)端是企業(yè)員工真人在與領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行對(duì)話。這一招,馬化騰十幾年前在QQ上就這么干過(guò)了。當(dāng)然,你也可以說(shuō)這個(gè)叫“云問(wèn)答”。
溝通與協(xié)調(diào)在現(xiàn)代生產(chǎn)生活中極為重要,李一諾在公眾號(hào)“奴隸社會(huì)”中的文章《如何在自動(dòng)化時(shí)代生存》中也提到這一點(diǎn)。我在工作中,也會(huì)涉及到大量與學(xué)員、與企業(yè)溝通的環(huán)節(jié),總體上來(lái)講,印度朋友的溝通能力遠(yuǎn)勝于中國(guó)留學(xué)生,不管是發(fā)郵件,還是打電話,極為講究。
中國(guó)學(xué)生好的方面是在參加networking的積極性上有了普遍提升,在南加數(shù)據(jù)科學(xué)大會(huì)上,往往是一群中國(guó)留學(xué)生圍著一個(gè)印度嘉賓問(wèn)問(wèn)題。但如何能夠快速提升個(gè)人的溝通能力?我還沒(méi)有太好的想法。我博士期間遇到的最能說(shuō)會(huì)道的,最據(jù)溝通能力的選手是我們實(shí)驗(yàn)室的一位英國(guó)小哥,他本科期間就一直在酒吧做酒保(bartender),與各色人等打交道。這可能會(huì)給我們一點(diǎn)啟示。
4. 終生學(xué)習(xí)是個(gè)藥方?
英國(guó)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》2017年專題就在討論,終生學(xué)習(xí)是否能夠幫助人們?cè)谧詣?dòng)化時(shí)代生存。里面提到的現(xiàn)有MOOC課程將“加劇階層分化”的觀點(diǎn),幾年前udacity就已經(jīng)提到。那時(shí)候大貓張鐵嶸還沒(méi)有走,我們還討論過(guò)這個(gè)事情。
拋開(kāi)“加劇階層分化”,終生學(xué)習(xí)能否成為應(yīng)對(duì)自動(dòng)化時(shí)代的藥方?我覺(jué)得,越來(lái)越難。
首先,由于一個(gè)人的精力與腦力受年齡限制,年紀(jì)大了以后,終身學(xué)習(xí)對(duì)于求職的幫助不是那么明顯,但如果追求的是素質(zhì)教育,那么終身學(xué)習(xí)是必須的。
人普遍的規(guī)律是,年輕時(shí)學(xué)東西很快,上年紀(jì)后,不可避免出現(xiàn)記憶下降,反應(yīng)不夠敏銳等現(xiàn)象。這也是為什么數(shù)學(xué)與圍棋領(lǐng)域存在“20歲不成國(guó)手終身無(wú)望”的說(shuō)法。由于這樣的客觀條件,很多人在40歲50歲后無(wú)法深入學(xué)習(xí)一門新的技術(shù),只能做一個(gè)簡(jiǎn)單的概覽。對(duì)于這種情況,在未來(lái)面對(duì)AI與自動(dòng)化機(jī)器的競(jìng)爭(zhēng)時(shí),也不具備強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力,依然會(huì)被替代。
其次,面向兒童的終身學(xué)習(xí)也會(huì)受到時(shí)間的硬約束。我屬于80后,當(dāng)時(shí)的初中和高中壓力會(huì)稍大,但還是有一些課外時(shí)間供自己支配。現(xiàn)在的孩子從幼兒園就開(kāi)始進(jìn)行各種補(bǔ)習(xí),讀小學(xué)讀可以一周補(bǔ)7天,天天補(bǔ)課。
一個(gè)家長(zhǎng)曾向我展示她家孩子的補(bǔ)課課表:周一游泳班,周二英語(yǔ)班,周三語(yǔ)文班,周四數(shù)學(xué)競(jìng)賽班,周五英語(yǔ)班,周六羽毛球班,周日鋼琴。甚至還聽(tīng)說(shuō),有家長(zhǎng)把2歲孩子送去學(xué)“邏輯”。但小孩子時(shí)間只有那么多,不可能無(wú)止盡的加課,這對(duì)孩子的身心健康也不利。
我一位師弟對(duì)現(xiàn)在的補(bǔ)習(xí)風(fēng)潮感到恐懼,回憶自己幼兒園時(shí)在干嘛,他老婆在一旁打趣:“上次回憶了,在院子里的噴泉下面,脫了衣服淋著噴泉,說(shuō)在練廬山升龍霸!”。
結(jié)語(yǔ)
有人說(shuō),科技創(chuàng)新對(duì)人類的影響,要看人類能不能hold得住。Hold得住,那可以造福人類;hold不住,那很可能玩火毀滅人類。出現(xiàn)哪樣的科技進(jìn)步,概率是隨機(jī)的,就像糖果罐里堆滿的糖,有的是甜的,有的是苦的,抽到啥算啥。
人類運(yùn)氣太好了,這么幾千年時(shí)間,除了最近核能這塊糖有點(diǎn)苦,其余試過(guò)的糖都是甜的。AI會(huì)不會(huì)是一顆更苦的糖果,我們并不知道。但我們預(yù)計(jì),這顆糖對(duì)更年輕的一代人來(lái)說(shuō),不會(huì)太好吃。
2017年春節(jié)前后,我讀到一篇文章,講到中國(guó)90后人口數(shù)量與80后相比呈現(xiàn)出斷崖式下降,00后人口數(shù)量更是比90后總?cè)丝跀?shù)量還要再減少約3000萬(wàn)。文中談到,人口的減少就是市場(chǎng)的萎縮,那么未來(lái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,必將遇到更大阻力,就業(yè)將更加困難。
由于工作的緣故,我很早就開(kāi)始關(guān)注90后及00后的就業(yè)問(wèn)題。我的結(jié)論與那篇文章相同:年輕人群未來(lái)的就業(yè)將更為困難。

但我們關(guān)注的,不是未來(lái)市場(chǎng)的萎縮或擴(kuò)張,而是科技進(jìn)步對(duì)初級(jí)勞動(dòng)力的替代。換句話說(shuō),如果還是按照現(xiàn)在的教育方式,5-10年后,還沒(méi)等到這些年輕人從學(xué)校畢業(yè)機(jī)器就將已經(jīng)能替代很多初級(jí)崗位了。雖然專家級(jí)別的人才依然炙手可熱, 但很多年輕人將找不到工作。
為什么會(huì)出現(xiàn)這樣的情況?我們需要思考一下這里面的邏輯。
1. 公司為什么要雇傭你?
一般來(lái)說(shuō),一個(gè)人具備的勞動(dòng)要素是體力和腦力,那么只要是為公司打工干活,都是依靠出賣自己的體力和腦力,換取其他資源。佃農(nóng)給地主耕地,那是交換自己的體力。碼農(nóng)給公司堆代碼,則更多的是腦力付出。
一個(gè)人的體力和腦力勞動(dòng)效率高,或者更不可替代,那么他在就業(yè)市場(chǎng)上就更有優(yōu)勢(shì),工資也就可以更高。老員工因?yàn)閷?duì)業(yè)務(wù)更熟悉,會(huì)接觸更重要的工作,而新員工進(jìn)公司后,普遍要從打雜做起,以熟悉業(yè)務(wù)。

2. 這一次的自動(dòng)化與人工智能革命與以往相比有什么不同?
由于人工智能與自動(dòng)化的高度發(fā)展,體力和腦力勞動(dòng)者在這次的人工智能革命中都將受到劇烈沖擊,受影響人數(shù)將更多。就連人類引以為豪的腦力勞動(dòng)工種,也會(huì)從初級(jí)崗位開(kāi)始,逐漸被機(jī)器替代。
牛津大學(xué)2013年的報(bào)告《The future of work》評(píng)估,美國(guó)有47%的工作將很可能被機(jī)器替代。
麥肯錫2017年1月的報(bào)告《A future that works: automation, employment, andproductivity》更咬文嚼字一些,說(shuō)“60%的崗位與30%以上的工作內(nèi)容能被自動(dòng)化替代”,這其中包括一些長(zhǎng)久以來(lái)被認(rèn)為是無(wú)法被機(jī)器所替代的人類崗位。
卡車司機(jī)
2004年,MIT的一份報(bào)告預(yù)測(cè)未來(lái)最不可能自動(dòng)化的職業(yè)之一將是卡車司機(jī)。而2017年的報(bào)告指出,Google的自動(dòng)駕駛技術(shù)已經(jīng)能夠達(dá)到每萬(wàn)英里只需人工干預(yù)2次,而Uber的自動(dòng)駕駛卡車OTTO已在去年成功實(shí)現(xiàn)了第一批貨物的無(wú)人運(yùn)送:5萬(wàn)瓶啤酒。

工廠工人
在特斯拉工廠采用150臺(tái)機(jī)器人完成Model X的高度自動(dòng)化制造后,有人曾表示,雖然機(jī)器人制造效率極高,但富士康工人的雙手更靈巧,是機(jī)器無(wú)法替代的。這話才說(shuō)了沒(méi)多久,2016年,瑞士機(jī)器人巨頭ABB就推出了高度智能化的,可協(xié)作的雙手機(jī)器人YuMi。

金融交易員
2000年左右,金融巨擘高盛在紐約總部的美國(guó)現(xiàn)金股票交易柜臺(tái)雇有超過(guò)600名交易員,現(xiàn)在,這里只剩下了兩位股票交易員,大量的工作被計(jì)算機(jī)程序替代。
新興的小型金融AI公司,比如Alphasense, Cerebellum Capital, Dataminr, iSentium等,利用海量的數(shù)據(jù)與NLP等技術(shù),將在未來(lái)挑戰(zhàn)基金經(jīng)理,銷售,戰(zhàn)略分析師等崗位。
我本人在洛杉磯接過(guò)一次詐騙電話,說(shuō)我中獎(jiǎng)了,要給我介紹游輪的項(xiàng)目,并問(wèn)我年齡。我說(shuō)我那段時(shí)間可能要回中國(guó),對(duì)方非常標(biāo)準(zhǔn)地說(shuō)了一句:“Sorry I don’t understand, could you say it again?” 這時(shí)我才意識(shí)到一直和我說(shuō)話的竟然是機(jī)器人,頓時(shí)毛骨悚然。
3. 社會(huì)影響?
誠(chéng)然,人工智能還是沒(méi)有人聰明,NLP技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠成熟(詳見(jiàn)韓林濤的文章《續(xù) 搞機(jī)器翻譯的不要吹牛,搞機(jī)器翻譯的不要嚇人》),不能完全替代人。就算技術(shù)上成熟了,還要面臨社會(huì)準(zhǔn)則、法律要求、成本控制等約束條件。
但在這里,我們需要明確三點(diǎn):
1. 人工智能的現(xiàn)有高度已經(jīng)很高了
人工智能已經(jīng)到了一個(gè)非常了得的高度了,只是我們不斷地設(shè)定更高標(biāo)準(zhǔn),以找出機(jī)器與人的不同。
回顧歷史,每次人類認(rèn)識(shí)到自己并不特殊都是要經(jīng)歷一個(gè)過(guò)程的。舉例來(lái)說(shuō),人類曾經(jīng)一度認(rèn)為只有人類才具有智慧,結(jié)果后來(lái)發(fā)現(xiàn),連豬都具備一定智慧。

人類曾經(jīng)一度認(rèn)為只有人類才能譜曲,但后來(lái)UCSC的教授David Cope開(kāi)發(fā)出能夠創(chuàng)造各類型古典音樂(lè)的AI程序 Experiments in Music Intelligence, AI譜出的樂(lè)曲迷惑了所有專業(yè)人士。
人類曾經(jīng)認(rèn)為AI至少還需要15年才能夠在圍棋上戰(zhàn)勝人類,結(jié)果AlghaGo已經(jīng)擊敗了所有人類棋手。
人類曾經(jīng)一度認(rèn)為,程序能夠自主編寫程序還需要很長(zhǎng)時(shí)間,但是程序編寫程序在Google已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了。
曾經(jīng)的標(biāo)準(zhǔn),已經(jīng)被一一突破。現(xiàn)在又進(jìn)一步的找理由,辯稱只有人類才有意識(shí),“莊生曉夢(mèng)迷蝴蝶,望帝春心托杜鵑。” 這樣的問(wèn)題,就變得很文藝了。

2. 人才培養(yǎng)斷層的猜想
替代人力,其實(shí)不需要AI戰(zhàn)勝最頂尖的人,AI只要能在一段時(shí)間之內(nèi)替代人類初級(jí)崗位,持續(xù)一段時(shí)間之后,人類的人才就會(huì)斷檔,后繼就會(huì)無(wú)人。
人類需要機(jī)會(huì)和條件,才能持續(xù)地學(xué)習(xí),才能在更深層次上鉆研業(yè)務(wù)。這些條件,包括數(shù)據(jù)、應(yīng)用場(chǎng)景、資金支持、同行交流,等等。

換句話說(shuō),人類需要先找到一份工作,從事大量的訓(xùn)練,才能磨練技藝。現(xiàn)在的行業(yè)翹楚,不管是砌磚、電焊、估值、碼代碼、還是音樂(lè)、銷售,無(wú)一不是在工作實(shí)踐中花費(fèi)大量時(shí)間與精力,才一步一步走到了業(yè)界的頂尖。
如果沒(méi)有這樣訓(xùn)練的機(jī)會(huì),或者訓(xùn)練機(jī)會(huì)大大減少,那初級(jí)人才還能不能通過(guò)實(shí)踐的訓(xùn)練,成長(zhǎng)為行業(yè)頂尖人才?
而AI如果要替代人類勞動(dòng)力,肯定是從初級(jí)崗位開(kāi)始替代,那留給新人的鍛煉機(jī)會(huì)有多少?如何培養(yǎng)人才?
3. 自動(dòng)化與AI對(duì)人力的替代將進(jìn)一步拉大人們的收入差距
由于全球化與自動(dòng)化,美國(guó)中產(chǎn)階級(jí)一直在萎縮,導(dǎo)致美國(guó)國(guó)內(nèi)政治右轉(zhuǎn),極端保守主意盛行,反對(duì)全球化,川普也借著美國(guó)國(guó)內(nèi)這股不滿情緒上臺(tái)。Aspen Institute的報(bào)告《Power-CurveSociety》分析到,由于自動(dòng)化與人工智能的效率更高,能更廣泛地替代人類勞動(dòng)力,壓縮工資收入,提高資本收益,市場(chǎng)上也會(huì)出現(xiàn)更多“贏者通吃”的情形,將進(jìn)一步拉大收入分配格局。

Trump的制造業(yè)回流政策,到底能不能make American great again? 答案還是一個(gè)未知數(shù)。如果不能,那會(huì)不會(huì)出臺(tái)更為激進(jìn)的政策?
4. 怎么辦?1. 對(duì)抗自動(dòng)化與“贏者通吃”的秘方是差異化
當(dāng)數(shù)字音樂(lè)大大降低傳播與制造成本時(shí),音樂(lè)產(chǎn)業(yè)就已被自動(dòng)化與數(shù)字化沖擊過(guò)一次了,結(jié)果就是“贏者通吃”:同一類型的音樂(lè),只有前幾名能生存,其余的全部餓死。不過(guò)音樂(lè)人也很快找到了對(duì)抗“贏者通吃”的最佳方法:差異化。
如果無(wú)法與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在同一個(gè)領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng),那就差異化,細(xì)分或者主動(dòng)創(chuàng)造下一個(gè)具體的音樂(lè)表演類型。這也是中國(guó)好聲音中評(píng)委一再?gòu)?qiáng)調(diào)的“有特色”。

如果你是女歌手,是唱搖滾?鄉(xiāng)村?還是流行?如果唱鄉(xiāng)村,是唱組合,還是個(gè)人?如果唱組合,與LadyAntebellum的區(qū)別在哪里?如果是個(gè)人,那與早期Taylor Swift 的區(qū)別在哪里?只有充分的差異化,才能凸顯出自己的特色。越標(biāo)準(zhǔn),就越容易被自動(dòng)化替代。
2. 選擇崗位與行業(yè)
技術(shù)進(jìn)步并不一定導(dǎo)致對(duì)人力的替代或失業(yè)。某些情況下,科技進(jìn)步可以創(chuàng)造新的崗位,來(lái)填補(bǔ)被替代的崗位。
最典型的例子就是加州理工學(xué)院噴氣動(dòng)力實(shí)驗(yàn)室的computer們。‘Computer’一詞,在上世紀(jì)60年代前,其實(shí)是專指利用簡(jiǎn)單工具進(jìn)行數(shù)字計(jì)算的女工程師,她們的工作包括計(jì)算火箭和彈道導(dǎo)彈拋射軌道。她們的工作被后來(lái)的IBM計(jì)算機(jī)所替代。
但是這些工作雖然交給了IBM,但依然需要工程師操作。于是魔高一尺道高一丈,原來(lái)的女性‘computer’迅速學(xué)習(xí)如何編程,成為了世界上第一批程序員。

今天,這樣的機(jī)會(huì), 可能依然集中在計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)工程方向,但能持續(xù)多久,我們也不知道。另外,碼工與數(shù)據(jù)科學(xué)家只是一個(gè)崗位,不是一個(gè)行業(yè)。不同行業(yè)受到的沖擊是不一樣的。
如果一個(gè)行業(yè),原本就供不應(yīng)求,而且新技術(shù)依然無(wú)法滿足市場(chǎng)的巨大需求,那么就算產(chǎn)品再優(yōu)秀,只要還是供不應(yīng)求,對(duì)舊有勞動(dòng)力就不會(huì)產(chǎn)生本質(zhì)的替代影響。
就像衛(wèi)星發(fā)射與太空探索行業(yè),目前就是供不應(yīng)求。行業(yè)領(lǐng)先者SpaceX公司的Falcon 9火箭,低軌道運(yùn)載能力近23噸,地球同步軌道運(yùn)載能力達(dá)8.3噸,我們國(guó)家最近的長(zhǎng)征5號(hào)只比這一水平超過(guò)一點(diǎn),但是別人價(jià)格可以低到$62 million一發(fā),比我們的長(zhǎng)征2F還便宜。那是不是Falcon 9出現(xiàn)了,就會(huì)讓其他產(chǎn)品全部下架呢?

答案是否定的。這其中,就有生產(chǎn)能力與市場(chǎng)需求的因素。Falcon9 最多能滿足每2-3周發(fā)射一次,這對(duì)于全球龐大的衛(wèi)星發(fā)射市場(chǎng)需求來(lái)說(shuō)仍是杯水車薪,所以不會(huì)對(duì)其他企業(yè)造成太大影響。
但如果一個(gè)行業(yè)的市場(chǎng)需求正在減少,或者市場(chǎng)的需求不足以消化由技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的供應(yīng)增加,那么這個(gè)時(shí)候,多余的產(chǎn)出就會(huì)賣不出去,企業(yè)就會(huì)想法設(shè)法降低成本,很可能就會(huì)裁員。
最近典型的例子,就是Amazon對(duì)傳統(tǒng)零售巨頭的摧毀。2017年元旦前后,由于運(yùn)營(yíng)不佳,美國(guó)傳統(tǒng)零售巨頭Macy’s宣布關(guān)閉68家店面,超過(guò)1萬(wàn)人將失業(yè)。緊接著,另一家百年零售巨頭Sears宣布關(guān)閉超過(guò)150家店面。舊金山union square的經(jīng)典景色——Macy’s 圣誕樹(shù),不知還能存在多久。

3. 培養(yǎng)溝通與協(xié)調(diào)能力
與計(jì)算能力與量化分析能力相比,做好人機(jī)交互是異常艱難的,這將是很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)AI的一個(gè)弱點(diǎn)。
國(guó)內(nèi)有公司號(hào)稱做出了極為先進(jìn)的問(wèn)答機(jī)器人,而且在銀行大廳接待領(lǐng)導(dǎo),聲音甜美,對(duì)答如流。結(jié)果后來(lái)爆料,這根本就是個(gè)遙控摩托+對(duì)講機(jī),遠(yuǎn)端是企業(yè)員工真人在與領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行對(duì)話。這一招,馬化騰十幾年前在QQ上就這么干過(guò)了。當(dāng)然,你也可以說(shuō)這個(gè)叫“云問(wèn)答”。
溝通與協(xié)調(diào)在現(xiàn)代生產(chǎn)生活中極為重要,李一諾在公眾號(hào)“奴隸社會(huì)”中的文章《如何在自動(dòng)化時(shí)代生存》中也提到這一點(diǎn)。我在工作中,也會(huì)涉及到大量與學(xué)員、與企業(yè)溝通的環(huán)節(jié),總體上來(lái)講,印度朋友的溝通能力遠(yuǎn)勝于中國(guó)留學(xué)生,不管是發(fā)郵件,還是打電話,極為講究。
中國(guó)學(xué)生好的方面是在參加networking的積極性上有了普遍提升,在南加數(shù)據(jù)科學(xué)大會(huì)上,往往是一群中國(guó)留學(xué)生圍著一個(gè)印度嘉賓問(wèn)問(wèn)題。但如何能夠快速提升個(gè)人的溝通能力?我還沒(méi)有太好的想法。我博士期間遇到的最能說(shuō)會(huì)道的,最據(jù)溝通能力的選手是我們實(shí)驗(yàn)室的一位英國(guó)小哥,他本科期間就一直在酒吧做酒保(bartender),與各色人等打交道。這可能會(huì)給我們一點(diǎn)啟示。
4. 終生學(xué)習(xí)是個(gè)藥方?
英國(guó)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》2017年專題就在討論,終生學(xué)習(xí)是否能夠幫助人們?cè)谧詣?dòng)化時(shí)代生存。里面提到的現(xiàn)有MOOC課程將“加劇階層分化”的觀點(diǎn),幾年前udacity就已經(jīng)提到。那時(shí)候大貓張鐵嶸還沒(méi)有走,我們還討論過(guò)這個(gè)事情。

拋開(kāi)“加劇階層分化”,終生學(xué)習(xí)能否成為應(yīng)對(duì)自動(dòng)化時(shí)代的藥方?我覺(jué)得,越來(lái)越難。
首先,由于一個(gè)人的精力與腦力受年齡限制,年紀(jì)大了以后,終身學(xué)習(xí)對(duì)于求職的幫助不是那么明顯,但如果追求的是素質(zhì)教育,那么終身學(xué)習(xí)是必須的。
人普遍的規(guī)律是,年輕時(shí)學(xué)東西很快,上年紀(jì)后,不可避免出現(xiàn)記憶下降,反應(yīng)不夠敏銳等現(xiàn)象。這也是為什么數(shù)學(xué)與圍棋領(lǐng)域存在“20歲不成國(guó)手終身無(wú)望”的說(shuō)法。由于這樣的客觀條件,很多人在40歲50歲后無(wú)法深入學(xué)習(xí)一門新的技術(shù),只能做一個(gè)簡(jiǎn)單的概覽。對(duì)于這種情況,在未來(lái)面對(duì)AI與自動(dòng)化機(jī)器的競(jìng)爭(zhēng)時(shí),也不具備強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力,依然會(huì)被替代。

其次,面向兒童的終身學(xué)習(xí)也會(huì)受到時(shí)間的硬約束。我屬于80后,當(dāng)時(shí)的初中和高中壓力會(huì)稍大,但還是有一些課外時(shí)間供自己支配。現(xiàn)在的孩子從幼兒園就開(kāi)始進(jìn)行各種補(bǔ)習(xí),讀小學(xué)讀可以一周補(bǔ)7天,天天補(bǔ)課。
一個(gè)家長(zhǎng)曾向我展示她家孩子的補(bǔ)課課表:周一游泳班,周二英語(yǔ)班,周三語(yǔ)文班,周四數(shù)學(xué)競(jìng)賽班,周五英語(yǔ)班,周六羽毛球班,周日鋼琴。甚至還聽(tīng)說(shuō),有家長(zhǎng)把2歲孩子送去學(xué)“邏輯”。但小孩子時(shí)間只有那么多,不可能無(wú)止盡的加課,這對(duì)孩子的身心健康也不利。
我一位師弟對(duì)現(xiàn)在的補(bǔ)習(xí)風(fēng)潮感到恐懼,回憶自己幼兒園時(shí)在干嘛,他老婆在一旁打趣:“上次回憶了,在院子里的噴泉下面,脫了衣服淋著噴泉,說(shuō)在練廬山升龍霸!”。
結(jié)語(yǔ)
有人說(shuō),科技創(chuàng)新對(duì)人類的影響,要看人類能不能hold得住。Hold得住,那可以造福人類;hold不住,那很可能玩火毀滅人類。出現(xiàn)哪樣的科技進(jìn)步,概率是隨機(jī)的,就像糖果罐里堆滿的糖,有的是甜的,有的是苦的,抽到啥算啥。

人類運(yùn)氣太好了,這么幾千年時(shí)間,除了最近核能這塊糖有點(diǎn)苦,其余試過(guò)的糖都是甜的。AI會(huì)不會(huì)是一顆更苦的糖果,我們并不知道。但我們預(yù)計(jì),這顆糖對(duì)更年輕的一代人來(lái)說(shuō),不會(huì)太好吃。
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